CH 基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法=An Algorithm of SAR Image Denoising in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain Based on Maximum a Posteriori and Non-local Restriction/岳春宇，江万寿（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）//测绘学报.-2012，41（1）.-59～64

提出一种基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法。根据SAR图像数据的特征，引入非对数加性模型，并在该模型下对SAR图像NSCT域中的噪声分布统计建模，应用最大后验准则和非局域约束相结合的方法解求SAR图像真实信号的NSCT系数。试验结果表明，本方法具有良好的去噪能力。图3表2参20

?SAR图像去噪 非对数加性模型 非下采样轮廓波最大后验 非局域

CH 一种基于多分辨率拓扑网络的高质量初始图斑对象生成方法=A H igh-quality Image Objects Generating Method Based on Multi-resolution Topology Network/左志权（中国测绘科学研究院），张祖勋，张剑清//测绘学报.-2012，41（1）.-65～68

设计出一种基于多分辨率拓扑网络的拓扑启发式影像分割算法，并对其涉及关键性技术进行探讨。通过细致分割试验，验证采用该分割算法生成高质量图斑对象的可行性。图9参14

?影像分割 特征选择 异质度 启发式搜索 多分辨率拓扑网络

CH 永久散射体差分干涉测量技术中SAR影像精配准的一种新方法=A New Method for Fine Registration of SAR Im ages in PS InSAR/陶秋香，刘国林（山东科技大学测绘科学与工程学院）//测绘学报.-2012，41（1）.-69～73

提出并实现一种基于加权最小二乘的低相干SAR影像对精配准新方法。该方法借助一幅与主、辅影像相干性都较高的第3幅影像来完成低相干SAR影像对的初步配准，利用加权最小二乘法求出二者间的坐标映射函数，从而实现低相干SAR影像对的高精度亚像素级配准。采用ERS-1/2实际数据的配准试验，验证该方法可以提高低相干SAR影像对的干涉图质量，提高二者之间的相干性和控制点的配准精度，改善低相干SAR影像对的配准效果，在一定程度上解决PS InSAR技术中低相干SAR影像对的配准问题。图4表3参17

?永久散射体 干涉测量 低相干 精配准 加权最小二乘

CH 基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测=Interactive Segmentation Technique and Decision-level Fusion Based Change Detection for SAR Images/万红林，焦李成，辛芳芳（西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室）//测绘学报.-2012，41（1）.-74～80

为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制，结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法，产生不同“种子点”下的变化检测结果后，再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中，将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内，对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使该变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下，对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。图6表2参22

?交互式分割技术 差异图的特点 决策级融合 静态小波变换 SAR图像 变化检测

CH 具有尺度与旋转不变性的立体影像自动匹配研究=The Scale and Rotating Invariant Auto Stereo Matching/赵西安，陈志学，吕京国，靖常峰（北京建筑工程学院测绘系）//测绘学报.-2012，41（1）.-81～86

提出一种具有尺度与旋转不变性的影像自动匹配算法。首先基于方向小波变换构造三尺度特征点算子，进行两尺度匹配，保证其尺度不变性问题；其次构造特征点64维描述向量，解决影像匹配的旋转不变性。分别采用地面立体像对、无人机平台立体像对、航空立体像对进行试验分析。试验结果表明，提出的立体匹配算法具有良好的尺度和旋转不变性。图8表1参20

?影像匹配 立体影像 尺度不变性 旋转不变性 特征点

CH SAR波长对遥感图像统计特征的影响=The Effect of SARW avelength on Remote Sensing Image Statistical Features/刘国良，黄爱民（国防科技大学机电工程与自动化学院）//测绘学报.-2012，41（1）.-87～92，99

传感器参数不同会导致图像灰度与表象特征不同，进一步会影响到统计特征表达。因此有必要系统研究常用统计特征与传感器参数之间的相关性，从而实现更加抗差的图像处理与分析。研究目前常用的6种图像统计特征，在合成孔径雷达（SAR）波长变化时（L波段、C波段和X波段）的抗差性。试验中，对抗差性能指标作出定义，并对不同统计特征的抗差性做出了比较与分析。试验结果发现，不同统计特征对波长变化的抗差性不同，同时图像特征在不同地形时随波长变化的规律也不一致。图3表3参17

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