测绘地理信息数据在国民经济建设发展中发挥着重要的作用，是地方资源调查、宏观规划、工程建设以及构建数字城市等工作的基础。测绘地理信息数据的采集是以测绘学为基础，通过对自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性等进行定量测定后，将形成的数据资源存入到测绘地理信息系统之中的过程。从过去的纸质地图，到现如今的网络地图、手机导航以及未来的自动驾驶技术，都离不开测绘地理信息数据成果的技术支撑。因此，测绘数据资源已成为国民经济数据中极为重要的基础性和战略性资源，能够为各级政府部门、各行业以及社会公众等提供重要的数据支撑和服务。

1 大数据技术概述

总体来讲，大数据技术是通过计算机技术、互联网技术、移动通信技术等现代科技手段，实现对数据信息的高效获取、整理与分析，是目前各领域都在加以应用的现代技术手段。该技术目前已经被应用在众多行业中，其改变了传统工作模式下信息资源的管理方式，使数据信息的应用效率也得到重大提升，这大大降低了各行业管理工作的工作难度与工作量。大数据技术可以实现对海量数据信息的高效整理与分析，同时通过网络渠道，也能让相关数据信息的共享性得到提升，这对各行业的发展都有着积极的影响。大数据技术具备数据量大、种类多、分析能力强、利用效率高等技术优势，这符合现代化发展对数据信息处理能力的要求。在实际工作中可以发现，单一的数据对社会的价值量是较低的，难以充分反映出社会的整体情况，在大数据技术的支持下，从多方面的数据信息入手，实现对诸多种类数据信息的综合分析，就能更加清晰地反映出社会情况，进而提高数据信息的价值[1]。

2 大数据为传统测绘工作带来的机遇与挑战

传统的测绘地理信息工作常常不能将这些信息内容进行深入分析，也不能对相关领域进行扩充，导致其工作的开展具有一定的局限性。而大数据技术的应用可以快速打破测绘地理信息这种无形的边界，通过对多种信息的搜集扩大测绘地理信息的涉略范围，并以深入分析信息有效性的形式推进测绘地理信息在其服务领域的促进作用。传统测绘地理信息的信息管理环节由于设备功能的局限和人员技术水平的差异，导致信息的处理存在各种误差，且整体管理的效率也处于较低水平，无形中加大了信息管理工作的难度，从而限制了测绘地理信息工作的进一步发展。而在大数据相关技术的支持下，信息管理工作的开展可以通过各项先进技术的应用达到精准、高效的水平，还节约了设备设施的应用，人力成本也得到了相应的缩减，这对于测绘地理信息的发展而言是一个良性的改观。

3 强化措施

3.1 数据层

数据层负责将各类测绘地理信息数据进行存储与管理，主要包含数据源层、数据整理层，以及数据存储层三个层级。数据源层包含各类数据库中保存的公路、水系、居民地、行政界限、自然地理要素等数据，是大数据平台的数据产生机构；数据整理层包括数据清洗、数据加工、数据预处理、数据加载、数据抽取等工作，将关系型数据库中的原始测绘点、线、面数据向空间大数据池进行集成转换；数据存储层中存储了整理后的数据，包含各类数据集市和主题数据库，可直接对接应用系统，满足各类应用的数据提取需求[2]。

3.2 深入挖掘大数据在测绘地理信息工作中的功能

除了认可大数据，完成大数据系统构建，测绘人员还要挖掘大数据在测绘地理信息工作中的功能，使大数据在信息分析处理以及存储方面的优势在测绘地理信息工作中得到充分利用。在传统的测绘地理信息工作中，数据信息的存储功能有限，很多内容的拓展得到了限制，如今大数据技术改善了此弊端，测绘工作的相关人员便可提升测绘信息的深度与广度，并将海量信息内容集中处理，完成数据内容之间的相互连接，从而通过深化服务，为社会建设带来更多价值。

3.3 注重发展新型测绘地理信息工作方式

在大数据时代背景下，测绘地理信息相关部门、单位要转变传统的思想，树立新的测绘思想思维，根据大数据技术自身的技术特点与应用要求，最大限度提供硬件、软件方面的支持，加强新型测绘工作方式的推广运用，这样才能显著提高测绘地理信息工作的工作水平，保证地理信息的获取质量，让地理信息的价值得到显著提升。首先，在工作中要转变以往的测绘地理信息工作观念，从观念上实现相应的创新，将测绘技术、信息技术作为基础，实现产业升级，加强信息化建设，这样才能推动测绘地理信息工作向大数据的方向发展。其次，大数据技术作为一项发展空间较大的新型技术，必须要求测绘地理信息单位以及相关部门严格遵守大数据技术的应用标准，根据实际情况进一步完善[3]。

上一篇：无人机遥感技术在测绘工程测量中的实践及应用
下一篇：没有了