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《测绘是技术密集型行业，测绘生产、服务、管理等活动都离不开先进的技术。如何转型升级测绘技术，成为业界关注的一个重要课题。” 10月28日，中国测绘学会副理事长、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士陈军在2020中国测绘学会学术年会上指出测绘从信息化测绘到智能测绘是必然趋势。

陈军提到，自1990年代以来，经过几十年的科技研究和推广应用，测绘已经实现了从模拟测绘向数字测绘的转型升级，支撑了国家测绘地理信息事业的快速发展和广泛应用。

“当今，数字测绘的红利是基本用完了。测绘生产、服务和应用面临数据实时保障、信息处理自动化、服务应用智能化等一系列重大技术瓶颈。测绘地理信息产业高质量发展。”陈军说。

对此，中国工程院院士、武汉大学教授、中科院所长刘景南说。国家卫星定位系统工程技术研究中心表示，在数字经济向智能经济转型升级的背景下，数字测绘急需智能化。测绘转型。“智能测绘可以通过相应的技术、能力和服务，随时随地解决各行业的实际问题，满足用户对地理信息的动态需求。”

测绘技术如何从数字时代走向智能化时代?

深度学习是当代人工智能发展的核心技术，大数据是基础的深度学习。中国科学院院士、武汉大学航天科学技术研究所所长龚建亚认为，遥感领域缺乏大规模数据驱动的样本库，比如覆盖不同区域的样本，或者行业保守不愿提供样品，导致样品数量少。同时，也缺乏高光谱、红外等遥感影像的样本数据。

因此，龚建亚提出以多源遥感影像的智能识别和解译为重点，制定遥感样本数据集分类标准、标注规范、标注工具等，以及样本库适用于深度学习训练和测试。组织管理和版权保护研究。他还针对遥感影像的特点和应用需求，建议研究遥感影像深度神经网络开源架构模型。

除了技术层面，专家们还从应用层面探讨了智能测绘的前景。中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠强调，测绘智能化必须找准受力点。 “具体来说就是找痛点、找难点、找重点。目前，我国测绘技术水平很高，遥感技术处于世界领先水平，但距离我们还有一定的距离。理论到实际应用。”

中国测绘科学研究院院长颜勤也表示，测绘从信息化向智能化转型是必然趋势。她提到，智能测绘的特点是跨界融合、泛在感知、智能自主、精准服务。在实际应用中，智能测绘的技术实践包括精细化城市三维模型的智能制作、城市基础设施健康诊断、遥感影像人工智能协同解译等。

“新型基础测绘体系建设是实施新型基础设施建设的重要举措，新型基础测绘必须智能化。”通过技术推广支持智能测绘发展。

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